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近红外光谱法快速判别水中杀螟硫磷残留
引用本文:顾从英,唐倩倩,相秉仁,徐建平.近红外光谱法快速判别水中杀螟硫磷残留[J].计算机与应用化学,2015,32(1).
作者姓名:顾从英  唐倩倩  相秉仁  徐建平
作者单位:1. 中国药科大学分析测试中心,江苏,南京,210009;中国药科大学理学院,江苏,南京,210009
2. 山东绿叶制药有限公司药物分析研究室,山东,烟台,264000
3. 中国药科大学分析测试中心,江苏,南京,210009
4. 中健药业有限公司,广东,中山,528437
基金项目:广东省教育厅产学研结合项目资助
摘    要:对二维相关光谱选择波数结合偏最小二乘判别分析检测水中杀螟硫磷残留进行了可行性研究。先用原始近红外光谱构建的二维相关同步光谱选择了(5365~7800)cm~(-1)来建立偏最小二乘判别模型。总共241个样品中,随机选择了161个纯水及含杀螟硫磷的水溶液样品作为训练集,另外80个样品作为验证集。在(5365~7800)cm~(-1)内,前处理方法为数据中心化时,训练集中的2个1μg/mL的水溶液样品被误判;前处理方法为标准正态变量转换或多元散射校正(含数据中心化)时,预测集中都有2个纯水样品被误判:总正确率都为99.2%。能检测出的水中的杀螟硫磷的最低浓度为1μg/mL。建立了一种快速判别水中杀螟硫磷残留的方法。

关 键 词:二维相关光谱  偏最小二乘判别分析  近红外光谱  杀螟硫磷  

Near-infrared spectroscopy for rapidly discriminating fenitrothion residue in water
Gu Congying,Tang Qianqian,Xiang Bingren,Xu Jianping.Near-infrared spectroscopy for rapidly discriminating fenitrothion residue in water[J].Computers and Applied Chemistry,2015,32(1).
Authors:Gu Congying  Tang Qianqian  Xiang Bingren  Xu Jianping
Abstract:
Keywords:near-infrared spectroscopy  partial least squares discriminant analysis  two-dimensional correlation spectroscopy  fenitrothion  water
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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