| 2种社团发现算法对工业共生网络演化过程描述的比较 |
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| 引用本文： | 王政,王迎春,黄耀国,贾小平,王芳. 2种社团发现算法对工业共生网络演化过程描述的比较[J]. 计算机与应用化学, 2015, 0(4) |
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| 作者姓名： | 王政 王迎春 黄耀国 贾小平 王芳 |
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| 作者单位： | 1. 青岛科技大学化工学院，山东，青岛，266042
2. 青岛科技大学环境与安全工程学院，山东，青岛，266042 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(21136003;41101570)；山东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对工业共生网络特点,分别应用改进后的谱平分算法和凝聚算法2种典型的社团发现算法对卡伦堡及鲁北工业共生网络进行社团划分,并对其集聚性程度进行定量的比较和评价,从而对卡伦堡及鲁北工业共生网络演化过程做出定量描述,并与其实际工业共生网络的演化发展过程做出对比。结果表明,采用复杂网络社团划分算法可以实现对工业共生网络发展演化过程的定量描述,而改进后的谱平分算法比凝聚算法对工业共生网络演化过程的描述更接近其实际的发展状况。
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| 关 键 词： | 工业共生 谱平分法 凝聚算法 比较 集聚性水平 演化 |
The comparison of industrial symbiosis network evolution with two community discovery algorithms |
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| Wang Zheng,Wang Yingchun,Huang Yaoguo,Jia Xiaoping,Wang Fang. The comparison of industrial symbiosis network evolution with two community discovery algorithms[J]. Computers and Applied Chemistry, 2015, 0(4) |
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| Authors: | Wang Zheng Wang Yingchun Huang Yaoguo Jia Xiaoping Wang Fang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | industrial symbiosis the spectrum split algorithm the condensation algorithm comparison the integration level evolution |
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