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简单非线性神经网络分类器及其在签名认证中的应用
引用本文:邱德红,陈杲,陈传波,欧阳星明.简单非线性神经网络分类器及其在签名认证中的应用[J].计算机工程与应用,2002,38(19):88-89,92.
作者姓名:邱德红  陈杲  陈传波  欧阳星明
作者单位:华中科技大学计算机科学与技术学院应用系,武汉,430074
摘    要:该文分析了手写签名样本的特征值在特征空间上的分布。在此基础上,直接从神经元分类功能的物理意义出发,设计了具有非线性边界的,用于手写签名认证的神经网络分类器,妥善地解决了实际应用中,由于真实签名样本数量少和伪签名样本缺乏,不能训练神经网络的问题,取得了较好的认证结果。

关 键 词:签名认证  神经网络  非线性分类器
文章编号:1002-8331-(2002)19-0088-02

Simple Nonlinear Neural Network Classifier and its Application to Signature Verification
Qiu Dehong Chen Gao Chen Chuanbo Ouyang Xingming.Simple Nonlinear Neural Network Classifier and its Application to Signature Verification[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(19):88-89,92.
Authors:Qiu Dehong Chen Gao Chen Chuanbo Ouyang Xingming
Abstract:In this paper the distribution of the feature vectors of signatures is analyzed.In light of the distribution's characteristics,a simple nonlinear neural network classifier is designed.The neural network's connection weights are de-termined directly from the physical meaning of the classifying edge,so the problem caused by the lack of training sam-ples is avoid.This classifier is applied to the signature verification,and a good correct rate is obtained.
Keywords:Signature Verification  Neural Network  Nonlinear Classifier  
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