| 几何信息与 SIFT 特征相结合的特定人手写关键词检测 |
| |
| 引用本文： | 张文超,吕岳,文颖,黄志敏.几何信息与 SIFT 特征相结合的特定人手写关键词检测[J].智能系统学报,2014(5). |
| |
| 作者姓名： | 张文超 吕岳 文颖 黄志敏 |
| |
| 作者单位： | 1. 华东师范大学计算机科学与技术系,上海,200241
2. 公安部第三研究所,上海,200032 |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目(2011BAK05B04)． |
| |
| 摘 要： | 中文汉字类别繁多，书写随意性大，使得中文的手写体关键词检测具有很大的挑战性。提出一种基于文字几何信息和SIFT特征相结合的手写体关键词检测方法，通过计算文本图像特征的匹配度来检测特定书写人的手写关键词。尺度不变特征转换（ scale invariance feature transform，SIFT）局部特征具有良好的稳定性和独特性，既能适应同一书写人手写汉字的差异，又能区分不同书写人的书写笔迹。结合文字的几何信息，通过滑动窗口和最大团查找方法可以有效地删除误匹配点，极大地提高关键词检测的成功率。对大量手写体文本图像的实验结果表明，该方法能够有效检测同一书写人的相同关键词，具有较高的召回率和准确率。
|
| 关 键 词： | 检测 SIFT 滑动窗口 最大团查找 |
Specific handwritten keyword spotting using geometric information and SIFT feature |
| |
| ZHANG Wenchao,LYU Yue,WEN Ying,HUANG Zhimin.Specific handwritten keyword spotting using geometric information and SIFT feature[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2014(5). |
| |
| Authors: | ZHANG Wenchao LYU Yue WEN Ying HUANG Zhimin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | spotting SIFT sliding window maximum clique matching geometric information |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
