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基于相关性和时序分析的鲜食黄桃安全贮藏期的确定及品质预测
引用本文:周慧娟,高晓沨,叶正文,冯子耀,苏明申,杜纪红,张夏南,李雄伟,张明昊.基于相关性和时序分析的鲜食黄桃安全贮藏期的确定及品质预测[J].食品与机械,2022(8):144-151,226.
作者姓名:周慧娟  高晓沨  叶正文  冯子耀  苏明申  杜纪红  张夏南  李雄伟  张明昊
作者单位:上海市农业科学院林木果树研究所,上海 201403 ;上海市设施园艺技术重点实验室,上海 201403;上海交通大学数学科学学院,上海 200204
基金项目:上海市农委项目(编号:沪农科推字〔2020〕第2-14号);农业农村部科技教育司—国家桃产业技术体系项目(编号:CARS-31);上海市农委重点攻关项目(编号:沪农科推字〔2018〕第1-7号)
摘    要:目的:建立鲜食黄桃安全贮藏期预测模型,实现贮藏品质的预警预测。方法:以锦绣黄桃为试材,对3个采摘期入库果实的带皮硬度、果肉组织硬度、果实色差、可溶性固形物含量等指标进行测定,并对果实质地、色泽、风味和香气4个感官模块进行评分,利用相关性和时序分析技术进行安全贮藏期的确定及品质预测。结果:利用轮廓曲线图确定了最佳聚类数为4,主要表现为果实硬度、可溶性固形物含量及果实红绿色差的差异,与消费者关注的质地、风味和色泽感官模块一致;果实质地、色泽和风味3个感官评分模块间有较强共线性,贮藏时间与果实硬度和果肉组织硬度呈负相关,与果实红绿色差呈正相关;果实红绿色差与果实带皮硬度和果肉组织硬度呈负相关,可作为硬度无损检测的表征因子之一。结论:温度(10.0±0.5) ℃、相对湿度80%~85%条件下,建立了非线性果实带皮硬度和果肉组织硬度预测数学模型fT.(a,k,b)]=a×exp(k×T)+b和线性果实红绿色差预测数学模型f(x)=kx+b,两个预测模型的预测误差较低(R2>0.9,平均误差<0.2)。

关 键 词:时序分析  相关性分析  鲜食黄桃  安全贮藏期  品质

Prediction of safe storage period and quality of fresh yellow peach based on correlation and time series analysis
ZHOU Hui-juan,GAO Xiao-feng,YE Zheng-wen,FENG Zi-yao,SU Ming-shen,DU Ji-hong,ZHANG Xia-nan,LI Xiong-wei,ZHANG Ming-hao.Prediction of safe storage period and quality of fresh yellow peach based on correlation and time series analysis[J].Food and Machinery,2022(8):144-151,226.
Authors:ZHOU Hui-juan  GAO Xiao-feng  YE Zheng-wen  FENG Zi-yao  SU Ming-shen  DU Ji-hong  ZHANG Xia-nan  LI Xiong-wei  ZHANG Ming-hao
Abstract:
Keywords:
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