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基于位置和速度的点状运动目标Bayes跟踪
引用本文:于伟俊,艾斯卡尔,罗万福.基于位置和速度的点状运动目标Bayes跟踪[J].计算机工程,2008,34(22):223-225.
作者姓名:于伟俊  艾斯卡尔  罗万福
作者单位:新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60507005)
摘    要:采用结合概率数据关联的卡尔曼滤波方法,研究一种基于位置、速度信息的微弱点动目标Bayes跟踪技术。其关键是在跟踪区域检测时,检测器以Basyes模式进行工作,检测门限随目标先验概率比变化。提出一种新的门限计算方法。与基于恒虚警概率准则的跟踪技术相比,跟踪过程中检测到的虚警目标明显减少,仿真结果验证了该算法的实时性与精确性。

关 键 词:贝叶斯准则  卡尔曼滤波  点目标
修稿时间: 

Bayes Tracking for Moving Point Target Based on Position and Velocity
YU Wei-jun,Askar,LUO Wan-fu.Bayes Tracking for Moving Point Target Based on Position and Velocity[J].Computer Engineering,2008,34(22):223-225.
Authors:YU Wei-jun  Askar  LUO Wan-fu
Affiliation:??College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830046)
Abstract:This paper studies the Bayes weak point moving target tracking technology by using probabilistic data associated with the Kalman filter method,which is based on position,velocity information.The key is in the region of tracking,detector works in Basyes mode,detection threshold changes with goal's priori probability change.A new threshold calculation is proposed.Based on CFAR(CFAR probability)guidelines tracking technologies,the process of detection to track the number of false alarm target is decreased.Simu...
Keywords:Bayesian criteria  Kalman filter  point target
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