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| 基于知识图谱的网络用户长短期偏好推荐算法 | |
| 作者姓名： | 佘学兵 蔡爱平 刘承启 |
| 摘 要： | 传统网络信息推荐算法的推荐结果数据单一且重复,无法深层挖掘用户偏好,导致推荐结果误差较高,召回率以及准确度均较低.提出基于知识图谱的网络用户长短期偏好推荐算法.通过构建知识图谱,深层次挖掘网络用户的潜在语义信息,并完成及时的语义辅助与补充.匹配网络用户历史行为与推荐结果,最终将项目嵌入到网络用户长短期学习中,实现网络用... |
| 关 键 词： | 知识图谱 推荐算法 长短期偏好 网络用户 项目嵌入 |
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