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基于特征修复的网格模型光顺算法研究
引用本文:聂军洪 周来水 刘胜兰. 基于特征修复的网格模型光顺算法研究[J]. 机械科学与技术, 2004, 23(1): 110-112
作者姓名:聂军洪 周来水 刘胜兰
作者单位:南京航空航天大学,CAD/CAM工程研究中心,南京,210016;南京航空航天大学,CAD/CAM工程研究中心,南京,210016;南京航空航天大学,CAD/CAM工程研究中心,南京,210016
基金项目:高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划和江苏省青年科技基金项目(BQ2000004)资助
摘    要:
将Perona Malik的灰度图非线形调整方法应用到三维网格模型 ,提出了一种任意网格模型光顺和特征修复算法。该算法通过重复对模型中三角片法矢和网格顶点进行调整 ,不仅保证了调整后网格有效去除噪声 ,还可以在充分保留原始特征的基础上 ,自动对特征进行修复。调整后模型外形光顺 ,特征线清晰突出。文中应用实例表明该算法可以在保证修复特征的前提下 ,得到更合理的三角网格模型。

关 键 词:网格模型  光顺  特征修复
文章编号:1003-8728(2004)01-0110-03

A Mesh Smoothing Algorithm for Feature Enhancing
NIE Jun-hong,ZHOU Lai-shui,LIU Sheng-lan. A Mesh Smoothing Algorithm for Feature Enhancing[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2004, 23(1): 110-112
Authors:NIE Jun-hong  ZHOU Lai-shui  LIU Sheng-lan
Abstract:
By applying the Perona-Malik gray-scale image nonlinear diffusion approach 3-D mesh models,a feature enhancing and smoothing mesh algorithm is put forward. The algorithm is based on iterative use of diffusion of normals and vertices. With the algorithm,smooth meshes are obtained by moving each vertex in the modified normal direction. Not only does the algorithm removes the noise perfectly,but it also repairs and enhances feature of the original model. Practical examples are given to show the good results obtained with the presented algorithm.
Keywords:Mesh model  Smoothing  Feature enhancing
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