| 基于小波分析改进的神经网络模型电力系统负荷预测 |
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| 引用本文： | 王玉龙,崔玉,李鹏,李锐. 基于小波分析改进的神经网络模型电力系统负荷预测[J]. 电网与清洁能源, 2015, 31(2): 16-20 |
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| 作者姓名： | 王玉龙 崔玉 李鹏 李锐 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 电气与电子工程学院， 河北 保定 071003,江苏省电力公司， 江苏 南京 210000,华北电力大学 电气与电子工程学院， 河北 保定 071003,华北电力大学 电气与电子工程学院， 河北 保定 071003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（50977029） |
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| 摘 要： | ![]()
建立了模糊决策模型分析所给历史负荷数据的关联度,以提取对预测有贡献的有用数据,除去"坏数据",即对原始数据进行预处理。建立了神经网络模型,并结合小波分析和神经网络的优势建立改进小波神经网络的结构模型,预测出待测日96个时间点的电力负荷值。通过准确度分析,验证了模型的合理性。进而将所建模型应用于某地区进行负荷预测,并且对该地区的负荷特点及规律性进行了讨论。
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| 关 键 词： | 负荷数据；小波分析；神经网络；电力负荷；负荷预测 |
Load Forecasting of Power System Based on Wavelet Analysis Improved Neural Network Model |
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| WANG Yulong,CUI Yu,LI Peng and LI Rui. Load Forecasting of Power System Based on Wavelet Analysis Improved Neural Network Model[J]. Power system and clean energy, 2015, 31(2): 16-20 |
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| Authors: | WANG Yulong CUI Yu LI Peng LI Rui |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | |
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