| 数据分辨率影响风电功率预测精度分析 |
| |
| 作者姓名： | 徐茂峻 雷阳 王文海 段建东 |
| |
| 作者单位： | 西安理工大学 电气系， 陕西 西安 710048,西安理工大学 电气系， 陕西 西安 710048,西安理工大学 电气系， 陕西 西安 710048,西安理工大学 电气系， 陕西 西安 710048 |
| |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划项目（2014JM7255）；陕西省重点学科建设专项资金资助项目（5X1201）；陕西省教育厅服务地方专项计划项目（2013JC24）；西安市科技计划项目（CXY1441）；甘肃省电力公司科技项目（KJ[2012]239）。 |
| |
| 摘 要： | 目前对风电功率短时预测的研究主要集中在预测方法上,而缺乏对数据本身特性的探讨。从实测数据出发,呈现3种典型分辨率5 min、10 min、15 min,并结合Elman神经网络算法对超短期(4 h)和短期(24 h)的风力发电机输出功率进行预测分析。结果表明:分辨率为10 min的原始数据对风电输出功率的超短期预测具有更好的结果,15 min分辨率的数据对风电功率的短期预测结果更佳。采用合理分辨率的数据后,能够有效地提高风电功率的预测精度。
|
| 关 键 词： | 风电功率预测 时间分辨率 预测精度 Elman神经网络 |
Analysis of the Influence of Data Sampling on the Short-Term
Wind Power Prediction Accuracy |
| |
| Authors: | XU Maojun LEI Yang WANG Wenhai and DUAN Jiandong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《》下载全文 |
