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| 聚类算法综述 | |
| 作者姓名： | 章永来 周耀鉴 |
| 作者单位： | 中北大学软件学院,太原,030051;中北大学软件学院,太原,030051 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（6160051296）。 |
| 摘 要： | 大数据时代,聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出。近年来,对聚类算法的研究取得了长足的进步。首先,总结了聚类分析的全过程、相似性度量、聚类算法的新分类及其结果的评价等内容,将聚类算法重新划分为大数据聚类与小数据聚类两个大类,并特别对大数据聚类作了较为系统的分析与总结。此外,概述并分析了各类聚类算法的研究进展及其应用概况,并结合研究课题讨论了算法的发展趋势。 |
| 关 键 词： | 聚类 相似性度量 大数据聚类 小数据聚类 聚类评价 |
| 收稿时间： | 2019-01-23 |
| 修稿时间： | 2019-04-09 |
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