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| 一种新的聚类算法在入侵检测中的应用研究 | |
| 引用本文： | 赵雪琴,宋利敏. 一种新的聚类算法在入侵检测中的应用研究[J]. 信息安全与通信保密, 2006, 0(4): 84-86 |
| 作者姓名： | 赵雪琴 宋利敏 |
| 作者单位： | 郑州大学西亚斯国际学院计算机科学系,新郑,451100 |
| 摘 要： | 异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段,本文分析了当前技术中一些问题,提出了一种新的用于入侵检测的聚类算法,该算法通过动态更新聚类中心和类内最大距离实现,收敛速度快,并进行了模拟测试,取得了较好的效果。 |
| 关 键 词： | 异常检测 聚类 入侵检测 |
| 修稿时间： | 2005-05-24 |
Application of a kind of Modified Residual Error Gray Predict Model in Power Load Forecasting |
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| Zhao Xueqin,Song Limin. Application of a kind of Modified Residual Error Gray Predict Model in Power Load Forecasting[J]. China Information Security, 2006, 0(4): 84-86 | |
| Authors: | Zhao Xueqin Song Limin |
| Abstract: | Anomaly detection is the basic method to defend new attack in Intrusion Detection, this paper has analyze the problem, and then present a new kind of clustering algorithm due to the situation which convergence quickly by calculating and updating the core of clustering and the max distance among all classes. |
| Keywords: | Anomaly detection clustering Intrusion Detection |
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