| 基于优化蚁群算法的图像边缘检测改进算法 |
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| 引用本文： | 宋瑞华,王宏伟,薛强飞.基于优化蚁群算法的图像边缘检测改进算法[J].电子测量技术,2013,36(8):56-60. |
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| 作者姓名： | 宋瑞华 王宏伟 薛强飞 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院 烟台 264001 |
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| 摘 要： | 针对蚁群算法在图像边缘检测应用中出现的停滞、效率低等问题,提出了优化的改进方案。首先根据图像的灰度值确定启发式引导信息矩阵,在迭代运算中对信息激素强度和信息激素挥发度分别进行取值区间限制和自适应控制策略,搜索完成后采用Otsu阈值法检测出边缘。与传统算法相比,优化算法对搜索过程进行了适当的控制,提高了搜索的目的性,有效解决了停滞和收敛速度慢的缺陷。经测试,该算法能以更高的效率有效提取出边缘信息,同时保留了细节信息。
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| 关 键 词： | 边缘检测 优化蚁群算法 自适应控制 Otsu阈值 |
Detecting edge of images based on optimized ant colony algorithm |
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| Song Ruihua
,
Wang Hongwei
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Xue Qiangfei.Detecting edge of images based on optimized ant colony algorithm[J].Electronic Measurement Technology,2013,36(8):56-60. |
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| Authors: | Song Ruihua Wang Hongwei Xue Qiangfei |
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| Affiliation: | Song Ruihua Wang Hongwei Xue Qiangfei (Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | edge detection optimized ant colony algorithm self-adaptive control Otsu threshold |
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