| 基于神经网络的配电网故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 贺迅宇.基于神经网络的配电网故障诊断研究[J].机械与电子,2008(8). |
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| 作者姓名： | 贺迅宇 |
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| 作者单位： | 湖南工业大学冶金职院,湖南,株洲,412000 |
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| 摘 要： | 为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断.采用VC 语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性.实践证明不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,减少了故障诊断过程的时间.
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| 关 键 词： | 配电网 故障诊断 粗糙集 人工神经网络 |
Research of Rough Set-RBF Neural Network Fault Diagnosis Method about Distribution Network |
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| HE Xun-yu.Research of Rough Set-RBF Neural Network Fault Diagnosis Method about Distribution Network[J].Machinery & Electronics,2008(8). |
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| Authors: | HE Xun-yu |
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| Keywords: | |
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