| 基于局域波分解的电火花加工放电状态预测方法 |
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| 引用本文： | 贾振元,高升晖,刘巍,王福吉,井水淼.基于局域波分解的电火花加工放电状态预测方法[J].机械工程学报,2009,45(6). |
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| 作者姓名： | 贾振元 高升晖 刘巍 王福吉 井水淼 |
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| 作者单位： | 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,大连,116023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(50575033);;教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0265);;辽宁省高校重点实验室支持计划(20060132)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对微细电火花加工和深孔电火花加工过程中频繁出现放电信号严重畸变、放电状态不稳定甚至放电状态突变等实际加工情况,建立基于模糊逻辑的电火花加工放电状态逐级映射检测系统;在此基础上,将局域波分解理论引入电火花加工放电状态预测的研究,结合系统辨识理论和线性预测方法,建立基于局域波分解的电火花加工放电状态预测数学模型,提出基于局域波分解的电火花加工放电状态预测方法。试验证明,基于局域波分解的电火花加工放电状态预测方法的预测精度高、辨识数据短、运算速度快、实时性强,能够有效消除传统预测方法的滞后性,达到提高微细和深孔电火花加工效率、增强电火花加工预测控制系统稳定性的目的,确保加工质量和加工效率等工艺目标的良好实现。
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| 关 键 词： | 电火花加工 局域波分解 放电状态预测 模糊逻辑 逐级映射检测 |
EDM Discharge State Prediction Method Based on Local Wave Decomposition |
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| JIA Zhenyuan,GAO Shenghui,LIU Wei,WANG Fuji,JING Shuimiao.EDM Discharge State Prediction Method Based on Local Wave Decomposition[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2009,45(6). |
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| Authors: | JIA Zhenyuan GAO Shenghui LIU Wei WANG Fuji JING Shuimiao |
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| Affiliation: | Key Laboratory for Precision and Non-traditional Machining Technology;Ministry of Education;Dalian University of Technology;Dalian 116023 |
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| Abstract: | In allusion to the frequent electrical signals distortion, unstable discharge state, and even the discharge state mutation in micro electrical discharge machining (EDM) and deep-hole EDM, the EDM discharge state progressive mapping detection system based on fuzzy logic is established, and local wave decomposition theory is introduced into the study of EDM discharge state prediction. When combined with system identification theory and linear prediction method, the mathematical model of EDM discharge state pr... |
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| Keywords: | Electrical discharge machining Local wave decomposition Discharge state prediction Fuzzy logic Progressive mapping detection |
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