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基于BP神经网络的换档品质评价方法
引用本文:张建国,雷雨龙,王健,陆晓惠.基于BP神经网络的换档品质评价方法[J].吉林大学学报(工学版),2007,37(5):1019-1022.
作者姓名:张建国  雷雨龙  王健  陆晓惠
作者单位:1. 吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室,长春,130022;装甲兵技术学院,机械工程系,长春,130117
2. 吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室,长春,130022
摘    要:换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP神经网络的非线性系统辨识,能够逼近任意一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标,利用BP网络训练获得的数据样本,从而建立主观、客观评价标准之间的联系;利用Matlab/Simulink完成换档品质评价方法的客观描述并进行仿真。通过与实验结果对比,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观评价方法具有很好的一致性。

关 键 词:车辆工程  换档品质  评价方法  BP神经网络  评价指标
文章编号:1671-5497(2007)05-1019-04
收稿时间:2006-07-10
修稿时间:2006年7月10日

Methods for shift quality evaluation based on BP neural network
Zhang Jian-guo,Lei Yu-long,Wang Jian,Lu Xiao-hui.Methods for shift quality evaluation based on BP neural network[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2007,37(5):1019-1022.
Authors:Zhang Jian-guo  Lei Yu-long  Wang Jian  Lu Xiao-hui
Affiliation:1. State Key Laboratory of Automobile Dynamic Simulation, Jilin University, Changchun 130022, China; 2. Department of Mechanical Engineering, Armor Technique Institute of PLA , Changchun 130117,China
Abstract:
Keywords:vehicle engineering  gear shift quality  evaluation method  back-propagation neural network(BPNN)  evaluation indices
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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