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地下水位时间序列的混沌特征分析
引用本文:刘庆军,王雅华,李继伟.地下水位时间序列的混沌特征分析[J].人民黄河,2007,29(9):40-42.
作者姓名:刘庆军  王雅华  李继伟
作者单位:1. 黄河勘测规划设计有限公司,河南,郑州,450003
2. 华北水利水电学院,管理与经济学院,河南,郑州,450008
摘    要:将重构相空间理论和加权一阶局域预测模型应用于地下水位时间序列的预测,结果表明:①将重构相空间理论用于一维水文时间序列预测建模,能较好地反映该序列内在的运动机理,揭示水文动力系统复杂的运动规律和演化过程;②应该考虑将混沌理论与其他非线性动力系统的相关理论进行结合来预测地下水位;③模型预测精度较高并具有广泛的实用价值,为进一步研究提供了一个新的思路。

关 键 词:Lyapunov指数  关联维数  相空间重构  混沌理论  时间序列  地下水位
文章编号:1000-1379(2007)09-0040-03
收稿时间:2006-12-10
修稿时间:2006年12月10
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