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基于等价类规则树的高效关联规则挖掘算法
引用本文:刘晓蔚.基于等价类规则树的高效关联规则挖掘算法[J].计算机应用与软件,2015,32(1):313-315,319.
作者姓名:刘晓蔚
作者单位:东莞理工学院科研处 广东东莞523808
基金项目:国家自然科学基金项目,广东省教育科学“十二五”规则课题
摘    要:传统的类关联规则挖掘方法在挖掘完整的规则数据集时往往需要消耗很长的时间。为了解决这个问题,提出一种高效的基于等价类规则树的类关联规则挖掘算法。首先,通过分析等价类规则树挖掘类关联规则算法存在的耗时问题,设计一个树结构存储数据集的频繁项集;接着,基于这棵树推导出一些修正树上节点和减少节点信息计算量的定理;最后,利用这些定理得到一个有效的适用于挖掘类关联规则的算法。实验结果表明,与其他较为先进的基于等价类规则树的关联规则挖掘算法相比,所提算法更加高效。

关 键 词:类关联规则  等价类规则  树结构  分类器  数据挖掘

HIGH-EFFICIENCY ASSOCIATION RULES MINING ALGORITHM BASED ON EQUIVALENCE CLASS-RULES TREE
Liu Xiaowei.HIGH-EFFICIENCY ASSOCIATION RULES MINING ALGORITHM BASED ON EQUIVALENCE CLASS-RULES TREE[J].Computer Applications and Software,2015,32(1):313-315,319.
Authors:Liu Xiaowei
Affiliation:Liu Xiaowei;Scientific Research Office,Dongguan University of Technology;
Abstract:
Keywords:Class-association rules  Equivalence class-rules  Tree structure  Classifier  Data mining
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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