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| 基于改进AlexNet卷积神经网络人脸识别的研究 | |
| 作者姓名： | 蔡靖 谷承睿 刘光达 孙慧慧 |
| 作者单位： | 吉林大学仪器科学与电气工程学院 |
| 基金项目： | 吉林省科技发展计划项目（20190303043SF）;吉林大学“大学生创新创业训练计划”创新训练项目（X202210183496）; |
| 摘 要： | 近期,人脸识别技术在社会上广受关注,其非接触式的识别特性相较于指纹等传统接触式识别方法展现出明显优势。在深度学习领域,由于传统卷积神经网络在人脸识别任务上的准确性和速度尚有提升空间,因此提出采用改进的AlexNet卷积神经网络进行人脸识别。通过实验验证,与传统卷积网络相比,改进后的AlexNet在人脸识别上不仅准确度更高,而且识别过程更为稳定。 |
| 关 键 词： | 深度学习 卷积神经网络 人脸识别 AlexNet |