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基于RBF网络自校正的气动位置伺服系统跟综控制
引用本文:黄亮,陈娟,马俊功.基于RBF网络自校正的气动位置伺服系统跟综控制[J].液压与气动,2006(12):63-64.
作者姓名:黄亮  陈娟  马俊功
作者单位:北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083
摘    要:针对气动位置伺服系统跟踪控制中系统受压力波动、摩擦力扰动等非线性因素影响较大的特点,该文提出采用RBF神经网络自校正控制器来实现活塞位移的控制,仿真结果表明,这种控制器跟踪速度快,控制精度高。

关 键 词:气动位置伺服系统  RBF神经网络  自校正控制
文章编号:1000-4858(2006)12-00063-02
收稿时间:2006-05-30
修稿时间:2006年5月30日

Tracking Control of Pneumatic Position Servo System Based on RBF Neural Network Self-correction Control
HUANG Liang,CHEN Juan,MA Jun-gong.Tracking Control of Pneumatic Position Servo System Based on RBF Neural Network Self-correction Control[J].Chinese Hydraulics & Pneumatics,2006(12):63-64.
Authors:HUANG Liang  CHEN Juan  MA Jun-gong
Abstract:
Keywords:
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