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基于FVQ/HMM的无教师说话人自适应
引用本文:赵力,邹采荣,吴镇扬. 基于FVQ/HMM的无教师说话人自适应[J]. 电子学报, 2002, 30(7): 967-969
作者姓名:赵力  邹采荣  吴镇扬
作者单位:东南大学无线电工程系,江苏南京,210096;东南大学无线电工程系,江苏南京,210096;东南大学无线电工程系,江苏南京,210096
基金项目:国家自然科学基金,高校博士点基金
摘    要:本文提出了一种新的语音识别方法,它综合了VQ、HMM和无教师说话人自适应算法的优点,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立FVQ/HMM,同时采用基于模糊矢量量化的无教师自适应算法,来改变FVQ/HMM的各状态的码字,从而实现对未知说话人的码本适应.本文通过非特定人汉语数码(孤立和连续数码)语音识别实验,把该新的组合方法同基于CHMM的自适应和识别方法进行了比较,实验结果表明该方法的自适应和识别效果优于基于CHMM的方法.

关 键 词:语音识别  模糊集  VQ  HMM  无教师说话人自适应
文章编号:0372-2112(2002)07-0967-03
收稿时间:2000-04-03

Unsupervised Speaker Adaptation Based On FVQ/HMM
ZHAO Li,ZOU Cai-rong,WU Zhen-yang. Unsupervised Speaker Adaptation Based On FVQ/HMM[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(7): 967-969
Authors:ZHAO Li  ZOU Cai-rong  WU Zhen-yang
Affiliation:Department of Radio Engineering,Southeast University,Nanjing,Jiangsu 210096,China
Abstract:We proposed a new speech recognition method by the integration of the VQ,HMM and an unsupervised speaker adaptation algorithm,it comply a VQ-distortion measure at each state instead of a output probability used by a traditional HMM,and uses an fuzzy adaptive VQ algorithm to alter the codewords for speaker adaptation.In this paper,the new combined method is compared with CHMM by the task of speaker-independent Chinese spoken digit (isolated/connected) recognition,and the results confirmed that the good performance of the new method and superior to traditional CHMM.
Keywords:speech recognition  fuzzy  VQ  HMM  unsupervised speaker adaptation
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