| Fuzzing技术的样本数据组合研究* |
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| 引用本文： | 王红川,吴志勇,孙乐昌,张旻,刘京菊a.Fuzzing技术的样本数据组合研究*[J].计算机应用研究,2010,27(8):3067-3069. |
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| 作者姓名： | 王红川 吴志勇 孙乐昌 张旻 刘京菊a |
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| 作者单位： | 1. 解放军电子工程学院604研究室,合肥,230037
2. 解放军电子工程学院309研究室,合肥,230037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60972161) |
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| 摘 要： | 提出了基于样本数据组合的Fuzzing技术，并抽象出了解决样本数据覆盖问题（data sample covering problem，DSCP）的数学模型；为了更好地解决样本数据覆盖问题，提出了改进遗传算法(developed genetic algorithm，DGA),通过实例实验说明了DGA的有效性，并且通过仿真实验，验证了算法在求解复杂协议文件样本数据覆盖问题时比贪心算法和简单遗传算法具有更高的效率。
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| 关 键 词： | 遗传算法 样本数据组合 测试用例 代码覆盖 |
Research on data sample combination of Fuzzing technology |
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| WANG Hong-chuan,WU Zhi-yong,SUN Le-chang,ZHANG Min,LIU Jing-jua.Research on data sample combination of Fuzzing technology[J].Application Research of Computers,2010,27(8):3067-3069. |
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| Authors: | WANG Hong-chuan WU Zhi-yong SUN Le-chang ZHANG Min LIU Jing-jua |
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| Affiliation: | (a. Division 604, b. Division 309, Electronic Engineering Institute of PLA, Hefei 230037, China) |
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| Abstract: | This paper proposed the Fuzzing technology based on data sample combination and abstracted a mathematic model to solve DSCP. To solve DSCP problem, proposed DGA. The practical experiment results show the effectiveness of DGA. The simulated experiments show that the proposed DGA works more efficiently than the greedy algorithm and simple genetic algorithm. |
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| Keywords: | genetic algorithm data sample combination test cases code coverage |
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