红外光谱图像处理技术的酱牛肉成分真实性研究

研究探讨了利用红外光谱结合化学计量学对鉴别掺有不同含量酱猪肉或卡拉胶的酱牛肉的可行性。近红外光谱图像经预处理后,建立了PLS分析模型,进行酱牛肉成分真实性研究。研究结果表明,PLS模型能较好地识别掺假酱牛肉,对于掺有酱猪肉的酱牛肉,模型预测集的R2可达0.9679;对于掺有卡拉胶的酱牛肉,模型预测集的R2可达0.9578,且二者的相对误差均较低,具有较好的适用性。表明利用红外光谱图像处理技术进行酱牛肉成分真实性分析可行且准确。