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高速公路动态交通流支持向量机预测模型
引用本文:杨建华,于小宁. 高速公路动态交通流支持向量机预测模型[J]. 西安工业大学学报, 2009, 29(3): 280-284
作者姓名:杨建华  于小宁
作者单位:西安工业大学,电子信息工程学院,西安,710032 
摘    要:
为了提高高速公路的交通运行效率,需要实时预测各路段交通流参数状况,通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,以及对SMO支持向量机参数选择的研究,提出了高速公路动态交通流支持向量机预测模型.以西安-宝鸡高速公路交通流信息采集数据对模型进行训练、测试和仿真,预测平均相对误差小于3.84%,表明了模型的有效性.

关 键 词:高速公路  交通流参数  支持向量机  预测

The Support Vector Machines Prediction Model of Freeway Dynamic Traffic Flow
YANG Jian-hua,YU Xiao-ning. The Support Vector Machines Prediction Model of Freeway Dynamic Traffic Flow[J]. Journal of Xi'an Institute of Technology, 2009, 29(3): 280-284
Authors:YANG Jian-hua  YU Xiao-ning
Abstract:
Keywords:freeway  traffic flow parameters  support vector machines  forecast
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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