首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于YOLOv3改进的手势检测算法
引用本文:许冠,詹金峰.基于YOLOv3改进的手势检测算法[J].机电工程技术,2021,50(6):1-5.
作者姓名:许冠  詹金峰
作者单位:佛山市南海中南机械有限公司,广东佛山 528247;华南理工大学 自动化科学与工程学院,广州 510640
摘    要:针对传统手势检测算法在第一视角多手势场景下检测精度和准确率不高的问题,提出了一种基于YOLOv3网络框架改进的手势检测算法.利用Kmeans++聚类算法代替Kmeans对训练集的尺度进行重新聚类,得到更符合手势分布的先验点;针对检测过程中正负样本极不均衡的问题改进YOLOv3的损失函数,引入Focal Loss损失函数使得网络更加关注难训练的样本;改进非极大值抑制算法(NMS),通过对候选框进行加权得到更接近Ground Truth的结果,并通过判断候选框之间的位置关系去除冗余候选框.在Egohands数据集中实验表明,提出的算法相对于原本的YOLOv3算法在准确率和mAP上有较大的提升.

关 键 词:YOLOv3  Kmeans++  Focal  Loss  改进NMS  Egohands

Improved Gesture Detection Algorithm Based on YOLOv3
Xu Guan,Zhan Jinfeng.Improved Gesture Detection Algorithm Based on YOLOv3[J].Mechanical & Electrical Engineering Technology,2021,50(6):1-5.
Authors:Xu Guan  Zhan Jinfeng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号