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基于HDP算法的SSSC神经控制器设计
引用本文:张爱国,张建华,韩军锋,蒋程.基于HDP算法的SSSC神经控制器设计[J].电力系统保护与控制,2010,38(23).
作者姓名:张爱国  张建华  韩军锋  蒋程
摘    要:传统的线性PI控制器在非线性系统的特定运行点有较好的性能,但在其他运行点它的性能会降低.应用启发式动态规划算法设计了静止同步串联补偿器(Static Series Synchronous Compensator,SSSC)的外部非线性最优神经控制器,总共包含3个神经网络;第一个为模型网络,它的主要作用是模拟系统的输入输出动态特性;第二个为神经网络为评价网络,它的主要作用是评价动作网络给出控制量的好坏;第三个为动作网络,它的作用是产生控制量;这三个为神经网络互相协作,从而得到最佳的控制序列.在Matlab/ Simulink动态仿真环境中搭建了含SSSC双机电力系统的仿真模型,并对线路阻抗的调节过程和电容电压的变化过程进行了仿真,与传统的PI控制器相比,具有响应快、超调小的特点.

关 键 词:静止同步串联补偿器(SSSC)  启发式动态规划(HDP)  最优神经控制器  外部恒阻抗控制

Design of neuro-controller for static series synchronous compensator based on HDP algorithm
ZHANG Ai-guo,ZHANG Jian-hua,HAN Jun-feng,JIANG Cheng.Design of neuro-controller for static series synchronous compensator based on HDP algorithm[J].Power System Protection and Control,2010,38(23).
Authors:ZHANG Ai-guo  ZHANG Jian-hua  HAN Jun-feng  JIANG Cheng
Abstract:
Keywords:
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