| 基于局部特征的图像快速分类算法 |
| |
| 引用本文： | 胡伟强,张聪品,刘超,陈智芳.基于局部特征的图像快速分类算法[J].计算机工程,2009,35(7):203-205. |
| |
| 作者姓名： | 胡伟强 张聪品 刘超 陈智芳 |
| |
| 作者单位： | 河南师范大学计算机与信息技术学院,新乡,453007 |
| |
| 基金项目： | 河南省自然科学基金，河南省科技攻关计划基金 |
| |
| 摘 要： | 基于内容的图像快速分类是Web图像实时搜索和过滤的基础。通过分析图像特征分布特点，提出一个基于局部特征的图像快速分类算法。与目前算法相比，该算法仅需对图像的局部区域扫描分析，即可得到其颜色、纹理、形状等特征，并利用Bayesian分类器来实现图像的快速自动分类。相关对比实验证实，该算法能够快速、准确地实现图像分类。
|
| 关 键 词： | 局部特征 图像 贝叶斯分类 |
| 修稿时间： | |
Fast Image Classification Algorithm Based on Local Feature |
| |
| HU Wei-qiang,ZHANG Cong-pin,LIU Chao,CHEN Zhi-fang.Fast Image Classification Algorithm Based on Local Feature[J].Computer Engineering,2009,35(7):203-205. |
| |
| Authors: | HU Wei-qiang ZHANG Cong-pin LIU Chao CHEN Zhi-fang |
| |
| Affiliation: | College of Computer and Information Technology;Henan Normal University;Xinxiang 453007 |
| |
| Abstract: | The fast classification of image based on content is the groundwork for real-time searching and filtration of Web image.After the analysis of the distributing characteristics for image feature, a fast image classification algorithm based on local feature is proposed.Compared with the algorithms at present, the features like color, texture, shape are got just in local area of images.And then, images can be fast and automatically classified using Bayesian classifier.In this paper, the algorithm is implemented... |
| |
| Keywords: | local feature image Bayesian classification |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程》下载全文 |
