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基于GA与RST的分类规则挖掘算法
作者姓名:谢娟英  刘芳  冯德民
作者单位:陕西师范大学计算机科学学院,西安,710062;西安电子科技大学计算机学院,西安,710071
摘    要:本文提出了在没有任何领域知识可供借鉴的情况下,利用遗传算法对信息系统的数量型属性进行离散化,利用RST进行分类规则挖掘,将GA与RST相结合进行分类规则挖掘的新算法。该算法不仅有效地解决了利用粗糙集理论进行分类规则挖掘时,数量型属性的离散化问题,而且可挖掘出通用的分类规则。

关 键 词:遗传算法  离散化  粗糙集理论  分类规则挖掘
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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