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基于图像的废电路板高值元器件识别定位方法
引用本文:史志贺,戴国洪,周自强.基于图像的废电路板高值元器件识别定位方法[J].常州工学院学报,2021,34(1):27-30.
作者姓名:史志贺  戴国洪  周自强
作者单位:江苏理工学院机械工程学院,江苏 常州 213001;江苏省机电产品循环利用技术重点建设实验室,江苏 常熟 215500;江苏省机电产品循环利用技术重点建设实验室,江苏 常熟 215500;常熟理工学院机械工程学院,江苏 常熟 215500
基金项目:江苏省研究生科研与实践创新计划项目
摘    要:随着电子产品的快速更新,需要回收处理的废弃电路板的数量也不断上升.近年来,图像处理和机器视觉技术发展迅速,基于机器视觉的高值元器件自动拆解技术逐渐成为废电路板回收处理领域的热门研究方向.为提高对废电路板芯片识别定位的准确率,提出一种基于图像的识别定位方法.首先获取废电路板的图像,通过对图像的预处理,提取边缘特征,最后绘制出轮廓并拟合,根据目标轮廓的面积和中心对元器件进行识别定位.该方法具有自适应的特点,能满足不同电路板元器件的识别定位,为废电路板上高值元器件的智能拆解打下基础.

关 键 词:废电路板芯片  图像处理  特征提取  定位方法

Image-based Recognition and Location Method for High-value Components of Waste Circuit Boards
SHI Zhihe,DAI Guohong,ZHOU Ziqiang.Image-based Recognition and Location Method for High-value Components of Waste Circuit Boards[J].Journal of Changzhou Institute of Technology,2021,34(1):27-30.
Authors:SHI Zhihe  DAI Guohong  ZHOU Ziqiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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