| 特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法 |
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| 引用本文： | 罗益荣.特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法[J].计算机应用与软件,2014(10). |
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| 作者姓名： | 罗益荣 |
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| 作者单位： | 湖南农业大学信息科学技术学院 湖南 长沙410126 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划项目(2011FJ3055)。 |
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| 摘 要： | 检索算法是海量图像自动检索基础。鉴于单一特征无法准确描述图像内容,结合时域和频域纹理特征优点,提出一种特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法。首先取图像的LBP直方图作为空域特征,并利用Brushlet变换提取子带能量特征作为频域特征;然后采用马氏距离相似度量进行图像初步检察;最后采用支持向量机反馈提高图像检索准确率。仿真结果表明,相对于单一特征检索算法,该图像检索算法提高了图像检索的平均准确率,可以更准确地查找到用户所需的图像。
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| 关 键 词： | 图像检索 纹理特征 局部二值模式 Brushlet变换 支持向量机反馈 |
IMAGE RETRIEVAL ALGORITHM BY INTEGRATING FEATURES FUSION AND SUPPORT VECTOR MACHINE FEEDBACK |
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| Luo Yirong.IMAGE RETRIEVAL ALGORITHM BY INTEGRATING FEATURES FUSION AND SUPPORT VECTOR MACHINE FEEDBACK[J].Computer Applications and Software,2014(10). |
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| Authors: | Luo Yirong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image retrieval Texture feature Local binary pattern Brushlet transform Support vector machine feedback |
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