|
|||||
|
|
| 公共环境下的混合型音乐推荐系统的关键技术研究 | |
| 作者姓名： | 陈雅茜 |
| 作者单位： | 西南民族大学 计算机科学与技术学院,成都,610041 |
| 基金项目： | 国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目; 西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（11NZYQN25）; 2012年国家外国专家局资助项目（2012-45） |
| 摘 要： | 随着计算机网络和多媒体技术的迅速普及,数字音乐消费已经成为人们日常生活中的常见活动,音乐推荐系统也因此成为了推荐系统和电子商务领域的一大研究热点。在对现有音乐推荐系统调研的基础上,重点研究公共环境下的混合型音乐推荐系统的设计和实现;将音乐特征和语境信息相结合,提出了一种新颖的混合型音乐推荐算法。为保证实际应用环境中音乐消费行为的灵活性,系统实现了投票和DJ两种推荐模式。该系统在实验室及实地测试中均取得了较高的用户满意度。 |
| 关 键 词： | 音乐推荐系统 混合型推荐系统 推荐系统 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 | |