| 基于改进SMOTE的不平衡数据挖掘方法研究 |
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| 引用本文： | 杨智明,乔立岩,彭喜元. 基于改进SMOTE的不平衡数据挖掘方法研究[J]. 电子学报, 2007, 35(Z2) |
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| 作者姓名： | 杨智明 乔立岩 彭喜元 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,黑龙江哈尔滨,150080 |
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| 摘 要： | 少类样本合成过采样技术(SMOTE)是一种新型的过采样方法,能够有效地处理不平衡数据分类问题.但SMOTE在产生合成样本的过程中,存在一定的盲目性.因此本文提出一种改进的过采样方法一自适应SMOTE,根据样本集内部分布特性,自适应调整SMOTE方法中近邻选择策略,控制合成样本的质量.算法分析和仿真结果表明,文中提出的方法在不影响计算复杂度的前提下,有效地提高了分类算法的整体分类准确率.
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| 关 键 词： | 不平衡数据集 少类样本合成过采样技术 自适应SMOTE 合成样本 近邻选择策略 |
Research on Datamining Method for Imbalanced Dataset Based on Improved SMOTE |
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| YANG Zhi-ming,QIAO Li-yan,PENG Xi-yuan. Research on Datamining Method for Imbalanced Dataset Based on Improved SMOTE[J]. Acta Electronica Sinica, 2007, 35(Z2) |
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| Authors: | YANG Zhi-ming QIAO Li-yan PENG Xi-yuan |
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