| 基于混沌理论的网络流量BP神经网络预测 |
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| 引用本文： | 吴文清,赵黎明,刘嘉焜.基于混沌理论的网络流量BP神经网络预测[J].计算机工程与应用,2005,41(17):3-6. |
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| 作者姓名： | 吴文清 赵黎明 刘嘉焜 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学管理学院,天津,300072
2. 天津大学理学院,南开大学天津大学刘徽应用数学中心,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家重大自然科学基金(编号:90104015)，加拿大自然科学与工程研究基金(编号:RGPIN-2003-42878)，天津市自然科学基金(编号:023601111) |
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| 摘 要： | 应用相空间重构技术,论证了网络流量存在混沌现象,并计算了实际网络流量的关联维,Lyapunov指数;在此基础上对网络流量时间序列建立BP神经网络模型对网络流量进行预测,实例表明,和FARIMA(p,d,q)模型相比,基于混沌理论的BP神经网络模型有较好的预测能力,并具有较长的预测步长。
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| 关 键 词： | 网络流量 混沌理论 相空间重构 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2005)17-0003-04 |
| 修稿时间： | 2005年3月1日 |
Study on Internet Traffic Forecast of BP Neutral Network Based on Chaos Theory |
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| Wu Wenqing,Zhao Liming,Liu Jiakun.Study on Internet Traffic Forecast of BP Neutral Network Based on Chaos Theory[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(17):3-6. |
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| Authors: | Wu Wenqing Zhao Liming Liu Jiakun |
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| Affiliation: | Wu Wenqing1 Zhao Liming1 Liu Jiakun2 1 |
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| Abstract: | With phase space reconstruction,the paper demonstrates the Internet traffic chaos phenomena lies in Internet traffic,and computes some parameters such as correlative dimension,Lyapunov exponent.Based on this,the paper constructs the BP neutral network model to forecast the Internet traffic.Comparing with FARIMA(p,d,q) model,the BP neutral network model has the same ability of forecast and has longer space of forecast. |
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| Keywords: | Internet traffic chaos theory phase space reconstruction BP neutral network |
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