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基于向量夹角的SIFT特征点匹配算法
引用本文:吴伟交,王敏,黄心汉,毛尚勤.基于向量夹角的SIFT特征点匹配算法[J].模式识别与人工智能,2013,26(1):123-127.
作者姓名:吴伟交  王敏  黄心汉  毛尚勤
作者单位:1. 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉430074
2. 华中科技大学控制科学与工程系 武汉430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.60873032)
摘    要:提出一种基于向量夹角的近似最近邻搜索算法.该算法首先计算高维空间向量与随机选择的参考向量的夹角,并进行排序.计算出待查询向量与参考向量的夹角后,采用二分搜索算法在已排序夹角中查找对应的夹角,并以此夹角为中心,在一定范围内搜索给定向量的近似最近邻.实验结果表明,文中算法可显著提高尺度不变特征变换特征的匹配速度,并能获得满意的匹配效果.

关 键 词:向量夹角(VA)  最近邻搜索  尺度不变特征变换(SIFT)  特征匹配

SIFT Feature Matching Algorithm Based on Vector Angle
WU Wei-Jiao , WANG Min , HUANG Xin-Han , MAO Shang-Qin.SIFT Feature Matching Algorithm Based on Vector Angle[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2013,26(1):123-127.
Authors:WU Wei-Jiao  WANG Min  HUANG Xin-Han  MAO Shang-Qin
Affiliation:(Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control of Ministry of Education,Huazhong University of Science & Technology,Wuhan 430074) (Department of Control Science and Engineering,Huazhong University of Science & Technology,Wuhan 430074)
Abstract:
Keywords:
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