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一种新颖的低层视觉特征到高层语义的映射方法*
引用本文:莫浩澜,石跃祥,文立.一种新颖的低层视觉特征到高层语义的映射方法*[J].计算机应用研究,2007,24(6):173-175.
作者姓名:莫浩澜  石跃祥  文立
作者单位:湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
基金项目:国家自然科学基金 , 湖南省自然科学基金
摘    要:通过在低层视觉特征上提取图像的局部颜色和纹理特征,再利用模糊神经网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和可靠检索.最后,为了提高检索效率,把相关反馈引进到图像检索系统中.实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率.

关 键 词:语义图像检索  局部颜色和纹理特征  模糊神经网络  相关反馈  视觉特征  高层语义  映射方法  Semantic  Mapping  Method  of  准确率  查全率  验证  检索系统  相关反馈  检索效率  有效传递  属性信息  语义特征  神经网络  模糊  再利用  纹理特征  颜色
文章编号:1001-3695(2007)06-0173-03
修稿时间:2006-03-03

Novel Method of Mapping Semantic Gap
MO Hao lan,SHI Yue xiang,WEN Li.Novel Method of Mapping Semantic Gap[J].Application Research of Computers,2007,24(6):173-175.
Authors:MO Hao lan  SHI Yue xiang  WEN Li
Affiliation:College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan Hunan 411105, China
Abstract:Firstly color and the texture features were extracted.Secondly used the fuzzy nerve network to map low-features and the high-level semantic features.So this method had realized information of image's attribution effective transmission and reliable retrieval.Finally,in the image retrieval system,introduced correlation feedback to enhance the retrieval efficiency.The experiment proves that it has obtained the high accuracy.
Keywords:semantic image retrieval  partial color and texture features  fuzzy nerve network  correlation feedback
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