基于IAGA-BP的复杂机电产品线缆故障定位方法研究

针对复杂机电产品线缆断路故障定位难的问题，本文提出一种改进的自适应遗传算法与误差逆向传播神经网络相结合的线缆断路故障定位方法。首先，采用改进的自适应遗传算法对误差逆向传播神经网络的权值阈值选取进行优化；然后，将预测的定位结果与同类型的算法进行比较，结果表明改进的自适应遗传算法与误差逆向传播神经网络相结合的方法对定位线缆故障距离效果更好。最后，结合某相控阵雷达机柜中的故障线缆实例，验证了本文提出的方法在复杂机电产品线缆断路故障定位方面的可行性。