| 用于多标记学习的分类器圈方法 |
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| 作者姓名： | 王少博 李宇峰 |
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| 作者单位： | 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 210023,计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61403186); 国家高技术研究发展计划(863)(2015AA015406); 江苏省基础研究计划(自然科学基金)(BK20140613) |
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| 摘 要： | 
如何利用标记间关系来提高学习性能,是多标记学习领域的一个重要问题.分类器链方法及其变型是解决这类问题的一个有效技术.然而,它的学习过程需要预先给定标记的学习次序,这个信息真实情况难以获得.次序选择不当会导致学习性能提高受限.针对这个问题,提出用于多标记学习的分类器圈方法.该方法随机生成标记的学习次序,通过圈结构依次迭代地更新每个标记的分类器.实验结果表明,该方法在多个数据集上取得了比分类器链方法以及一系列经典多标记学习方法更好的性能.
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| 关 键 词： | 多标记学习 标记关系 分类器圈 分类器链 |
| 收稿时间： | 2015-06-08 |
| 修稿时间： | 2015-08-26 |
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