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| 决策树C4.5算法在客户分类中的应用研究 | |
| 引用本文： | 杜丽英.决策树C4.5算法在客户分类中的应用研究[J].制造业自动化,2014(22). |
| 作者姓名： | 杜丽英 |
| 作者单位： | 吉林建筑大学计算机科学与工程学院; |
| 基金项目： | 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号) |
| 摘 要： | 决策树是数据挖掘分类方法中一个重要分支,广泛应用于各行业的客户关系管理系统中。介绍了决策树算法中的经典算法C4.5,该算法在对连续属性进行离散化处理时寻找最佳分割点比较耗时,结合Fayyad连续属性的最佳分割点总分布在边界点处的原理,对C4.5算法中的连续属性离散化过程进行了一些改进,改进的C4.5算法在构造决策树时与原C4.5算法相比具有相同的分类准确率和更高的计算速度。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 C.算法 连续属性 分割点 |
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