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利用动态竞争学习方法进行知识表示
引用本文:潘昊,尚钢.利用动态竞争学习方法进行知识表示[J].微机发展,1997,7(4):36-38.
作者姓名:潘昊  尚钢
作者单位:湖北工学院电气工程与计算机科学系!湖北省武汉市,430068,武汉工业大学计算机系!湖北省武汉市,430070,武汉工业大学计算机系!湖北省武汉市,430070
摘    要:竞争学习技术是神经网络用于样本分类中应用十分普通的一种方法。动态竞争学习是一种无导师学习技术,它包括产生网络的方法以及网络中新单元的产生规则,它们都是在学习中动态产生的。该模型可用于复杂数据结构的存储。

关 键 词:知识表示  神经网络  竞争学习

Dynamic Comptitive Learning Techniques for Knowledge Representation
PAN,Hao.Dynamic Comptitive Learning Techniques for Knowledge Representation[J].Microcomputer Development,1997,7(4):36-38.
Authors:PAN  Hao
Abstract:The competitive learning techniques is a well known algorithm used in neural networks which classifies the input vectors. Dynamic competitive learning is an unsuperised learning technique, which consists of two additional parts related to conventional competitive learning: a method of generation of new units within a cluster and a method of generating new clusters. The model is capable for the storage of complex data structures.
Keywords:Knowledge Representation  Neural Network  Competitive Learning
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