| 时间序列脑功能成象中的图象配准 |
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| 引用本文： | 赵书俊.时间序列脑功能成象中的图象配准[J].中国图象图形学报,2000,5(5):416-419. |
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| 作者姓名： | 赵书俊 |
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| 作者单位： | 郑州大学物理工程学院!郑州450052，中国科学院高能物理研究所，北京100039 |
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| 基金项目： | 国家攀登计划项目!( B85 -4 5 -0 3 -2 ) |
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| 摘 要： | 脑功能成角是研究脑科学和生命科学的重要工具，在对脑功能图象进行统计分析时，有必要对时间序列脑功能成象中的图象进行配准，研究采用修正的Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ最优化方法，通过计算配准图象之间残差平方和的极值，实现了时间序列脑功能图象的高精度配准。
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| 关 键 词： | 脑功能成象 图象配准 最优化 配准函数 |
| 收稿时间： | 1998/12/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1998-12-14 |
Registration of Time Series Images in Brain Functional Imaging |
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| ZHAO Shu-jun.Registration of Time Series Images in Brain Functional Imaging[J].Journal of Image and Graphics,2000,5(5):416-419. |
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| Authors: | ZHAO Shu-jun |
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| Affiliation: | Zhengzhou University,Zhengzhou 450052
Institute of High Energy Physics,Chinese academy of science,Beijing 100039 |
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| Abstract: | Brain functional imaging is a kind of important tools in study of brain and life science. It is necessary to register the time series images of brain functional imaging when doing statistical analysis for image data. In this paper, we adopt a modified Gauss Newton optimization method to find out higher accurate registration of the time series brain functional images by calculating the minimum standard deviation between the registered images. |
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| Keywords: | Brain functional imaging Images registration Optimization |
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