| 共轭梯度BP算法在Matlab 7.0中的实现 |
| |
| 引用本文： | 陈朝阳,行小帅,李玥.共轭梯度BP算法在Matlab 7.0中的实现[J].现代电子技术,2009,32(18):125-127. |
| |
| 作者姓名： | 陈朝阳 行小帅 李玥 |
| |
| 作者单位： | 山西师范大学,物理与信息工程学院,山西,临汾,041004 |
| |
| 基金项目： | 山西省青年科技研究基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阚值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件.对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算法进行了仿真.这里通过对算法的训练速度,容错泛化能力等方面加以讨论,多方面印证共轭梯度算法的优越性,仿真结果凸显了训练速度的大幅提高,尤其对训练后网络受损情况下的泛化能力,采用线性回归的方法进行了仿真验证,同样得到满意结果,从新的角度支持了共轭梯度BP算法.
|
| 关 键 词： | BP神经网络 神经网络工具箱 共轭梯度 |
Implement of Conjugate Gradient BP Algorithm in Matlab 7.0 |
| |
| CHEN Zhaoyang,XING Xiaoshuai,LI Yue.Implement of Conjugate Gradient BP Algorithm in Matlab 7.0[J].Modern Electronic Technique,2009,32(18):125-127. |
| |
| Authors: | CHEN Zhaoyang XING Xiaoshuai LI Yue |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Matlab |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
