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街道慢行品质的多维度评价与导控策略——基于多源城市数据的整合分析
引用本文:樊钧,唐皓明,叶宇. 街道慢行品质的多维度评价与导控策略——基于多源城市数据的整合分析[J]. 规划师, 2019, 35(14): 5-11
作者姓名:樊钧  唐皓明  叶宇
作者单位:苏州规划设计研究院交通所;同济大学建筑与城市规划学院
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市浦江人才计划
摘    要:
在新型城镇化背景下,日益提升的空间品质需求需要更人性化、宜步行的街道。在当前城市设计的实施及评估中,急需一套综合、快速的评价方法来评估街道的慢行品质,以协助更精准的设计导控。研究以苏州古城区为例,探索多源大数据支撑下的大规模且精细化的分析方法。通过空间网络分析和聚类算法实现形态组构评价,通过兴趣点数据(POI)实现功能多样性评价,通过街景数据和深度学习实现视觉感知评价,通过位置服务数据(LBS)实现场所行为活动评价,进而基于层次分析法(AHP)整合前三方面的内容,并结合活力高低实现多维度下的慢行品质评价和特征街道画像。基于各维度情况,研究对不同类型的潜力街道给出针对性导控策略。该分析方法实现了慢行品质这一难以评价要素的精细化度量,在实践上具有普适性和易用性。

关 键 词:慢行品质  街景数据  多源城市数据  街道画像

Multi-dimensional Evaluation and Guidance for Quality Pedestrian Street Space: an Analysis of Multi-sourced Urban Data
Fan Jun,Tang Haoming,Ye Yu. Multi-dimensional Evaluation and Guidance for Quality Pedestrian Street Space: an Analysis of Multi-sourced Urban Data[J]. Planners, 2019, 35(14): 5-11
Authors:Fan Jun  Tang Haoming  Ye Yu
Abstract:
Fan Jun;Tang Haoming;Ye Yu
Keywords:Quality for pedestrians  Streetscape data  Multi-sourced urban data  Street pro file
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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