| 基于MDPA算法的火电厂多目标负荷优化分配模型 |
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| 引用本文： | 朱誉,司风琪,刘飞龙,周建新. 基于MDPA算法的火电厂多目标负荷优化分配模型[J]. 热力发电, 2014, 0(12) |
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| 作者姓名： | 朱誉 司风琪 刘飞龙 周建新 |
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| 作者单位： | 1. 广东电网公司电力科学研究院,广东 广州,510660
2. 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,江苏 南京,210096 |
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| 摘 要： | 在传统的火电厂经济负荷分配模型基础上,综合考虑全厂供电煤耗率、污染物排放量以及全厂负荷升、降时间3个目标,构建了厂级负荷优化分配的多目标模型。将差分粒子群混合算法发展为一种新型的多目标进化(MDPA)算法,即利用擂台赛法和凝聚层次聚类分析方法分别构造和修剪非支配集,同时加入精英保留策略,保留进化过程中的极值点。将该算法应用于以经济、环保、快速3个目标为多目标的厂级负荷优化分配,并与基于非支配排序的多目标优化(NSGA-Ⅱ)算法进行对比。结果表明,MDPA 算法较 NSGA-Ⅱ算法收敛速度更快,解集分布更均匀。
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| 关 键 词： | 火电厂 负荷优化分配 MDPA算法 多目标优化 煤耗率 污染物排放 负荷调整时间 |
MDPA algorithm based multi-obj ective load dispatch |
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| ZHU Yu,SI Fengqi,LIU Feilong,ZHOU Jianxin. MDPA algorithm based multi-obj ective load dispatch[J]. Thermal Power Generation, 2014, 0(12) |
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| Authors: | ZHU Yu SI Fengqi LIU Feilong ZHOU Jianxin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thermal power plant load optimization distribution MDPA algorithm multi-obj ective optimiza-tion coal consumption rate pollutant emission load adj ustment time |
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