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分级分布式无人机协作频谱感知方法
引用本文:余琪琦,王中豪,张福来,祝长鸿,覃团发.分级分布式无人机协作频谱感知方法[J].电讯技术,2023,63(11):1750-1756.
作者姓名:余琪琦  王中豪  张福来  祝长鸿  覃团发
作者单位:广西大学a.计算机与电子信息学院;b.广西多媒体通信与网络技术重点实验室,南宁 530004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61563004)
摘    要:无人机认知网络(Cognitive UAV Network,CUAVN)可以通过高精度的频谱感知提高频谱效率,但传统的集中式协作频谱感知不适用于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)网络。UAV网络拓扑结构动态变化,使得全局信息很难快速收集至一个融合中心。针对上述问题,提出了一种基于K-means聚类算法的分级分布式协作频谱感知方法。首先,利用K-means聚类算法基于位置信息对UAV进行分簇;然后,采用两级分布式融合方案进行分层融合,在每个簇内先进行一致性信息融合得到獽个融合结果,再进行第二次融合得到最终全局收敛结果;最后将最终收敛结果与检测阈值对比,得到最终决策。仿真结果表明,所提出的分级分布式融合方案具有较好的收敛性,且信息融合迭代次数比未分级融合方案更少。在不同权重因子的加权情况下,所提方案较未分级融合方案更好,且平均接收信噪比越大时检测性能越好。与未分级分布式融合方案相比,在UAV节点较多的情况下,该方案使CUAVN的频谱检测性能得到了提升。

关 键 词:无人机认知网络(CUAVN)  频谱感知  K-means聚类算法  分布式融合

A Hierarchical Distributed UAV Cooperative Spectrum Sensing Method
YU Qiqi,WANG Zhonghao,ZHANG Fulai,ZHU Changhong,QIN Tuanfa.A Hierarchical Distributed UAV Cooperative Spectrum Sensing Method[J].Telecommunication Engineering,2023,63(11):1750-1756.
Authors:YU Qiqi  WANG Zhonghao  ZHANG Fulai  ZHU Changhong  QIN Tuanfa
Affiliation:a.School of Computer and Electronic Information;b.Guangxi Key Laboratory of Multimedia Communications and Network Technology,Guangxi University,Nanning 530004,China
Abstract:
Keywords:cognitive unmanned aerial vehicle network(CUAVN)  spectrum sensing  K-means clustering algorithm  distributed fusion
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