| 基于SiPLS- CARS 算法的百香果糖度无损检测 |
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| 引用本文： | 田永国,吕都,唐健波,黄珊,陈超,卢扬.基于SiPLS- CARS 算法的百香果糖度无损检测[J].食品研究与开发,2023,44(20):184-190. |
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| 作者姓名： | 田永国 吕都 唐健波 黄珊 陈超 卢扬 |
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| 作者单位： | 1.贵州省铜仁市沿河 土家族自治县农业技术推广中心，贵州 铜仁 565300；2.贵州省农业科学院 生物技术研究所，贵州贵阳 550025；3.贵州省农业科学院 食品加工研究所，贵州 贵阳 550025；4.贵州省农业生物技术重点实验室，贵州 贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 贵州省科技计划项目（黔科合支撑〔2021〕一般140） |
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| 摘 要： | 为建立一种无损快速检测百香果糖度的技术，以百香果为研究对象，利用近红外光谱技术，并结合联合区间偏最小二乘算法和竞争适应重加权采样算法对近红外光谱进行特征波长筛选，采用偏最小二乘法和支持向量机方法建立百香果糖度预测模型。结果表明：采用多元线性回归方法建立的模型优于多元非线性回归方法建立的模型，联合区间偏最小二乘算法和竞争适应重加权采样算法筛选出的特征波长点数为67 个，占全光谱的2.90%，预测模型的相关系数R2c 为0.972 7，校正集预测均方根误差（root mean square error of calibration，RMSEC）值为0.333 8，验证集的相关系数R2p 为0.967 2，验证集预测均方根误差（root mean square error of prediction，RMSEP）值为0.366 0，模型相对分析误差（relative prediction deviation，RPD）为4.506 6。研究结果能够实现百香果糖度的无损快速检测，并且可以将百香果糖度无损检测便携检设备中的模型进行简化。
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| 关 键 词： | 百香果 糖度 特征波长 近红外光谱 无损检测 |
| 收稿时间： | 2023/4/17 0:00:00 |
Nondestructive Measurement of Passion Fruit Sugar Content Based on SiPLS and CARS Algorithms |
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