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基于特征流的面部表情运动分析及应用
作者姓名:金辉  高文
作者单位:哈尔滨工业大学,计算机科学与工程系,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.69789301 (国家自然科学基金); the National High Technology Development 863 Program of China under Grant No.863-306-ZT03-01-2 (国家高技术研究发展计划(863)); the Hundred People Plan of the Chinese Aca
摘    要:面部表情的分析与识别,不但在社会生活中具有普遍意义,而且在计算机的情感计算方面也起着有重要作用.关于表情运动特征的分析,有根据人脸面部几何结构特征的变化来分析的,有根据特征脸的概念定义的"表情空间"来分析的,也有从特征点跟踪的方法或运动模板的角度来分析的.基于人脸面部物理-几何结构模型,提取面部表情特征区域,通过动态图像序列中的光流估计,计算其运动场,进而计算特征流向量,把一组图像序列的运动向量组成运动特征序列,对表情的运动进行分析.该系统作为一个智能体应用到多功能感知机中,作为视频通道输入的一部分来理解人类的体势语言信息.

关 键 词:光流  特征序列  混合表情分析  多功能感知机
收稿时间:1999-08-03
修稿时间:1999-08-03
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