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基于加速遗传算法的舰船电力系统故障恢复
引用本文:杨秀霞,张晓锋,张毅.基于加速遗传算法的舰船电力系统故障恢复[J].电工技术学报,2005,20(5):53-57.
作者姓名:杨秀霞  张晓锋  张毅
作者单位:海军航空工程学院控制工程系,烟台,264001;海军工程大学电气工程系,武汉,430033
基金项目:国家预研基金,湖北省自然科学基金
摘    要:实现舰船电力系统的快速供电恢复是一典型的非线性整数规划问题.根据系统特点,本文给出了一种加速的遗传算法来实现故障恢复.提出了对遗传算法中的个体进行能量熵计算的方法,在算法的退火选择中加入能量熵的选择,以充分地探索解空间,保持种群的多样性.将系统的信息及遗传算法进化过程中的信息应用于对个体的启发式寻优,提高求解速度.舰船电力系统典型故障恢复算例表明,改进算法有效提高了供电恢复的速度及精度,避免了不成熟收敛.

关 键 词:舰船电力系统  遗传算法  能量熵  启发式  恢复供电
修稿时间:2004年4月2日

Shipboard Power System Service Restoration Based on the Accelerated Genetic Algorithm
Yang Xiuxia,Zhang Xiaofeng,Zhang Yi.Shipboard Power System Service Restoration Based on the Accelerated Genetic Algorithm[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2005,20(5):53-57.
Authors:Yang Xiuxia  Zhang Xiaofeng  Zhang Yi
Affiliation:1. Naval Aeronautical Engineering Academy Yantai 264001 China 2. Naval University of Engineering Wuhan 430033 China
Abstract:
Keywords:Shipboard power system  genetic algorithm  energy-entropy  heuristic  service restoration
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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