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| 基于BP神经网络响应曲面的筒形件强力旋压工艺参数优化研究 | |
| 引用本文： | 张剑,汤禹成. 基于BP神经网络响应曲面的筒形件强力旋压工艺参数优化研究[J]. 锻压装备与制造技术, 2007, 42(1): 71-75 |
| 作者姓名： | 张剑 汤禹成 |
| 作者单位： | 上海交通大学,国家模具CAD工程研究中心,上海,200030;上海交通大学,国家模具CAD工程研究中心,上海,200030 |
| 摘 要： | 以BP神经网络为基础构建响应曲面，建立材料参数、筒形件强力旋压工艺参数等和旋压力最大变化值之间的关系，并用粒子群优化算法求解，获得符合优化条件的最优解，从而实现筒形件强力旋压工艺参数的优化。经MARC模拟验证，取得了较好的效果。 |
| 关 键 词： | 机械制造 工艺参数 强力旋压 优化 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1672-0121(2007)01-0071-04 |
| 修稿时间： | 2006-11-13 |
Optimization of Tube Spinning Based on BP Neural Network Response Surface Methodology |
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| ZHANG Jian,TANG Yucheng. Optimization of Tube Spinning Based on BP Neural Network Response Surface Methodology[J]. China Metalforming Equipment & Manufacturing Technology, 2007, 42(1): 71-75 | |
| Authors: | ZHANG Jian TANG Yucheng |
| Abstract: | Response Surface has been built based on BP neural network with relationship of maximum of spinning force variety, material parameters and power spinning process parameters established and optimum achieved by using Particle Swarm Optimization algorithm hence optimization of tube power spinning process parameters. Better result has been achieved by test of MARC simulation. |
| Keywords: | Processing parameter Power spinning Optimization BP neural network |
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