| 基于Zernike矩及支持向量机的猪的姿态识别 |
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| 引用本文： | 袁登厅,朱伟兴,李新城. 基于Zernike矩及支持向量机的猪的姿态识别[J]. 信息技术, 2015, 0(1): 93-96,100 |
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| 作者姓名： | 袁登厅 朱伟兴 李新城 |
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| 作者单位： | 江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 摘 要： | ![]()
为监控猪的行为,提出了基于Zernike矩及支持向量机的猪的行走姿态识别方法。首先对原始图像进行预处理,提取出原始图像中猪的轮廓图像。然后,根据标准矩对上述图像进行归一化,再对归一化后的二值轮廓图提取Zernike矩特征。在此基础上,利用支持向量机理论设计了多种姿态分类器,实现对猪的正常行走、低头行走、抬头行走、躺卧等四种姿态进行识别。实验结果表明,此方法对猪的姿态分类识别的准确度达到了95%以上。该项研究对猪的姿态识别方面具有显著价值。
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| 关 键 词： | Zernike矩 特征提取 姿态识别 支持向量机 |
Gesture recognition of pig based on Zernike moments and support vector machines |
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| YUAN Deng-ting,ZHU Wei-xing,LI Xin-cheng. Gesture recognition of pig based on Zernike moments and support vector machines[J]. Information Technology, 2015, 0(1): 93-96,100 |
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| Authors: | YUAN Deng-ting ZHU Wei-xing LI Xin-cheng |
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| Affiliation: | YUAN Deng-ting;ZHU Wei-xing;LI Xin-cheng;School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University; |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Zernike moments feature extraction gesture recognition SVM |
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