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南海地区电离层月平均模式及其预测
引用本文:张训械,曾文,胡雄,沈福祥,王瑶昆,丁海兰,闫鲁生.南海地区电离层月平均模式及其预测[J].电波科学学报,1998,13(2):213-218.
作者姓名:张训械  曾文  胡雄  沈福祥  王瑶昆  丁海兰  闫鲁生
作者单位:中国科学院武汉物理与数学研究所!武汉,430071,中国科学院武汉物理与数学研究所!武汉,430071,中国科学院武汉物理与数学研究所!武汉,430071,海淀自动化技术研究所!北京,100071,海淀自动化技术研究所!北京,100071,海淀自动化技术研究所!北京,100071,海淀自动化技术研究所!北京,1
摘    要:研究我国南海地区(北纬0°到25°,东经105°到120°)电离层F层临界频率月中值变化特点及利用人工神经网络预报月中值的技术.文章首先给出这个海区上空F2层临界频率月中值随太阳活动水平、地理纬度、季节和昼夜变化规律.结果指出电离层临界频率随纬度分布除出现驼峰现象外,在4和10月份还存在大范围的电离层气泡区域。在这个区域电离层密度出现中间稀周围高特点;电离层临界频率的分形分析得到其相关维为2.7。其次,我们选用5个因子作为网络输入,用电离层观测资料训练网络,建立了我国南海地区电离层模式。利用这个模式预测的电离层临界频率与实际测量的符合较好,可以满足应用要求。

关 键 词:电离层预报  人工神经网络  电离层模式

Monthly Average Ionospheric Model in the South Sea of China and Its Prediction
Zhang Xunjie,Zeng Wen,Hu Xiong.Monthly Average Ionospheric Model in the South Sea of China and Its Prediction[J].Chinese Journal of Radio Science,1998,13(2):213-218.
Authors:Zhang Xunjie  Zeng Wen  Hu Xiong
Abstract:
Keywords:Ionospheric prediction Artificial neural net Ionospheric model
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